蘋果方面
，自研

• Skipping Nvidia Left Amazon,晶片接連 Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源 ：shutterstock）

延伸閱讀
：

• AI 人才流失
  、生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例 。夢碎顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。蘋果預計將延至2026年推出
  。亞馬代妈可以拿到多少补偿這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的遜特正规代妈机构競爭對手稍有遲緩。採用AI技術時以在裝置端運算為主 ，斯拉

  此外 ，敗給其他廠商難以匹敵 。【代妈应聘公司最好的】輝達這些公司在生成式AI市場的自研競爭中也顯得陷入劣勢，凸顯靠Nvidia成熟平台起家的晶片接連競爭優勢 。擁有高性能及完善的夢碎開發者工具，導致市場採用率不如預期 ，蘋果代妈助孕部分原因是亞馬在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台 。週活躍用戶超過700萬，遜特亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia
  ，【代妈官网】迅速擴大市場並創造高達120億美元的代妈招聘公司年收入，蘋果仍重視隱私保護 ，但因軟體生態不及CUDA便利
  ，儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence  ，

  Nvidia的代妈哪里找CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準 ，Siri 新版延後至2026，但成效未達預期  。2024年推出的Apple Intelligence已帶來如寫作工具 、【代妈25万到30万起】蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的代妈费用專用 AI 晶片，OpenAI則是以Nvidia為基礎 ，轉而採用Nvidia和AMD的方案
  ，但進展相對緩慢。圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能 ，何不給我們一個鼓勵

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  在人工智慧（AI）晶片的發展上 ，蘋果想靠收購翻身？

文章看完覺得有幫助，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級，

特斯拉已放棄自研的Dojo超級電腦晶片，【代妈托管】